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旷视唐文斌谈AIoT赋能逻辑:要做更好的决策器
来源:企业新闻   发布日期:2019-06-10 11:23   浏览:16029

5月29-31日,中国(广州)国际物流装备与技术展览会(以下简称LET 2019)在广州中国进出口?#21776;?#20132;易会展馆B区正式举行。旷视作为智能物联方案专家受邀参与本次展会,并展出了软硬结合的整体自动化解决方案。同时,旷视联合创始人兼CTO唐文斌还在本次展会上进
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5月29-31日,中国(广州)国际物流装备与技术展览会(以下简称“LET 2019”)在广州中国进出口?#21776;?#20132;易会展馆B区正式举行。旷视作为智能物联方案专家受邀参与本次展会,并展出了软硬结合的整体自动化解决方案。同时,旷视联合创始人兼CTO唐文斌还在本次展会上进行了“AIoT赋能仓储物流”主题演讲,同与会嘉宾共话智慧物流未来发展。

旷视CTO唐文斌作主题演讲

 

“做更好的IoT决策器”

在演讲中,唐文斌首先介绍了旷视的AIoT逻辑。在旷视看来,IoT未来有三种角色,分别是传感器、执行器和决策器。物流场景或其他AIoT场景,都应该围绕这三个角色进行创新。“我们有很多场景?#38469;?#26377;这样的IoT逻辑去组成的,比如我们讲人脸识别的开门的门禁,这个门禁传感器是一个摄像头,摄像头识别了这个人是不是公司里的人,接下来有一个特别简单的决策,如果是公司里的人会把门打开。所以IoT的逻辑都可以有这样三种角色来做描述。”唐文斌进一步举例表示。

那什么是传感器、执行器和决策器?在唐文斌看来,传感器并不局限于摄像头。扫码枪、温湿度器、?#35848;?#31561;等?#38469;?a href="http://www.zhanhuigang.com/zhuanti-10000428.html" title="传感器展会专题" target="_blank">传感器,而传感器作用则是能?#35805;?#29289;理世界进行数据化并进行汇集。同时,在不同场景下有很多执行器,有AGV、AMR、机?#24403;邸?#36755;送线等,就连在仓储过程中的人实际上也是一个执行单位,是完成某一项任务的单元。决策器则是指挥传感器和执行器的,能够让它们更好地联动起来。“在传统的仓库里面,流程是核心,并由WMS构成的决策器,以人为核心的执行器,以扫码枪为传感器,形成了一个仓储的逻辑。”唐文斌表示。

旷视软硬一体仓储物流数字化解决方案亮相展会

基于这一理解,旷视明确了自身的创新方向。第一个维度是用AI去赋能传感器,要从传感的角度感知更多维度的信息,并把感知的数据从精度上做得更好;第二个维度是AI赋能执行器;第三个维度是决策器。在唐文斌看来,现在有很多新的执行器在逐渐呈现,最?#25307;?#35201;有一个决策器,需要智能大脑控制这个体系来高效做运转,“作为一家以算法见长的人工智能公司,旷视更希望在决策层上做一些努力。”

随后在演讲中,唐文斌介绍了旷视在决策器层面的探索。他表示,旷视在今年年初的时候发布的机器人协同大脑——旷视河图(HETU)就是一个决策器。“旷视河图的核心是连?#30828;?#21516;的传感器和执行器,使它们能够有一个统一的大脑指挥所有的设备一起来行动,最后完成仓储的作业任务。”在唐文斌看来,旷视河图能够从作业的层面让所有的设备高效的协同,所以从某种程度上来说,旷视河?#38469;?#19968;个一站式的WCS:“旷视河图控制了所有的设备,也接管了一部分WMS的工作,通过这个方式让仓库拥有一个大脑,从而让仓库中的设备更加智能地动起来”。

唐文斌称,未来的仓库一定是多个设备协同,而旷视做的就是希望能?#36824;?#19968;个更好的、更全流程的决策器,“这个全流程包括我们希望从规划设计阶段,到仿真模拟,?#35762;?#32626;实施和运营监控,提供一站式解决方案,并且实现数字孪生。”

?#36824;?#21776;文斌?#20179;赋觶?#27599;一个AIoT场景都非常复杂,因此,AIoT场景下一定是更多人一起?#21019;?#36896;,每个人?#19994;?#33258;己最专业的一个分工,把每一个?#26041;?#25171;造到最好,打造到极致。所以旷视希望在AIoT场景下,联合合作伙伴一起为智慧的仓储与智慧的物流带来价值。为此,旷视发起了“河图合作伙伴计划”,呼吁产业上下游的设?#36171;?#21830;、系统厂商、集成商和运营商伙伴一同加入到旷视河图的开发和建设中来,形成利益共同体实现合作共赢。

深耕AIoT落地场景,不断为用户创造价值

事实上,不仅是物流仓储领域,唐文斌认为,所有的IoT场景,无论是楼宇、零售、城市管理等?#38469;?#21516;样的逻辑。基于这一理解,旷视正在以手机为核心的个人设备大脑场景,以城市传感器为核心的城市大脑场景和包含智能制造、智能物流、智能零售供应链大脑场景等三大AIoT场景推进人工智能的落地实践。

唐文斌以新零售场景举例,消费者走进一个零售店,通过传感器可以勾勒出他的用户画像,记录日常消费行为习惯。“比如说谁来了,他是什么样子的,上次是什么时候来的,他来了之后是不是拿起这瓶矿泉水看了看,然后又看了其它的矿泉水”等等。

通过多维度感知并理解顾客的身份属性、消费行为信息、及其在场景中触发的各类数据,旷视可以帮助商家优化经营策略,比如选什么样的?#21776;罰?#25105;们?#21776;?#36827;货应该进多少,对员工怎么管理,通过这样的信息化能够让零售效果变得更好。

除了探讨AIoT落地场景,唐文斌还在随后的以“数字化物流时代”为主题的圆桌论坛上提出了对AIoT商业价值的思考。在他看来,当下的AIoT之所以能产生商业价值源自以下因素。第一,是因为算法比以前准了,现在可以做到95%~98%的准确率,使得很多场景变得可用;第二,是算法、算力、算据的提升,使得AI发生了一些变化;第三是IoT设备变得更可行、更便宜了,使得IoT设备所创造出来的价值和它所需要的成本之间形成了一个更科学的匹配。基于以上多种因素,AIoT可以被应用并产生价值。在这样一个趋势中,旷视通过提出更好的解决方案,帮助客户实现降本增效,就是给客户带来的价值。

与会嘉宾聆听分享

但唐文斌也强调,AI也好、IoT也好、数字化也好,都不是目的,数字化这些?#38469;?#25163;段,最终还是要回到场景价值,这个场景价值是客户愿意为此买单而去获得的,那么商?#30340;?#24335;上也能成功。同时,在唐文斌看来,降本和增效这两个逻辑也要辩证地看,因为降本某种程度上就是增效。

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